在教育数字化转型的浪潮中，如何让冰冷的算法承载教育的温度，让先进的技术真正服务于学生的全面成长？科大高新教育集团智慧教育研究院副院长、西安科技大学高新学院人工智能系副主任李亚锋老师，以其深厚的专业造诣和“以人为本”的教育情怀，给出了响亮的回答。作为一名人工智能与项目管理专家，他不仅是技术的传播者，更是教育创新的引领者，致力于通过AI与PBL（项目式学习）的深度融合，点燃学生内心深处的自驱力。

  匠心耕耘：以“算法+情怀”定制成长路径

  李亚锋老师深知，教育的真谛在于因材施教。在“AI赋能数学”试点项目中，他面对外界阻力，始终坚持“不放弃任何一个孩子”的信念。

  精准画像与动态帮扶：他充分发挥AI大数据分析优势，为学生精准找准薄弱知识点，并针对不同层次的学生亲自制定专属学习路径。

  陪伴式教育实验：他利用休息时间，通过深夜在线答疑与AI精准推题相结合，将算法转化为温暖的陪伴。

  成效显著：在短短21天的“教育实验”中，多名基础薄弱的学生实现成绩逆袭，进步率高达97%，不仅实现了分数的跨越，更重塑了学习的自信。

  跨界融合：构建“实战、创新、智慧”的PBL课堂

  李亚锋老师主导落地的项目式驱动学习（PBL）实践，标志着学校从传统的“知识传授”向“能力素养培育”的实质性迈进。他将复杂的学科知识转化为真实的驱动问题，让学生在解决问题的过程中建构知识。

  1. 数学领域的“彩虹之桥”

  在拱桥设计项目中，李亚锋老师将抽象的抛物线方程转化为具象的工程任务。

  全生命周期管理：引导学生经历问题定义、方案设计、建造实施到测试评估的完整工程流程。

  费曼学习法应用：鼓励学生“以教促学”，通过团队内部互相讲解，倒逼深层次知识消化。

  激活内在驱动：当公式决定了模型的稳固程度，学生从“要我学”彻底转变为“我要学”。

  2. 英语课堂的“全球公民行动”

  继数学项目后，他将AI工具深度融入语言与人文课堂，开展留学利弊分析项目。

  工作语言转化：将英语从学习目的转化为解决现实问题的“工作语言”，在全英环境中培养学生的研究力与决策力。

  科学方法论引入：引导学生运用SWOT分析等专业工具进行结构化评估，培养批判性思维。

  评价革新：AI赋能的精准素养评价

  在李亚锋老师的课堂上，评价体系经历了颠覆性的变革。他借助AI工具构建了覆盖多维度能力的综合方案，打破了“一张试卷定胜负”的局限。

  实时数据抓取：利用辅助系统对学生的报告结构、论证逻辑及展示表现进行多维度分析。

  过程性反馈：系统生成的个性化反馈让学生清晰看到自身优势与成长点，激发持续改进的动力。

  即时正向激励：基于AI生成的绩效排名，现场颁发荣誉奖项，赋予学生强烈的成就感。

  总结：架起通往未来的桥梁

  “AI与PBL的结合，是为了提供更个性化、更深入的学习体验，培养能适应未来、创造未来的创新人才。”这是李亚锋老师对于智慧教育的深刻总结。

  他用行动证明，技术是创新的杠杆，而教育者的情怀才是支撑杠杆的支点。他不仅是在推广一项技术，更是在传递一种“以人为本”的教育温度。在他的引领下，课堂与真实世界联通，学习与创造同步发生，为学生搭建起了一座从课本通往未来的坚实桥梁。